Deep Learning ist heute aus Anwendungen künstlicher Intelligenz (KI) kaum wegzudenken: Ihm verdanken wir es, dass Siri gesprochene Befehle versteht oder Computer eigenständig Kunstwerke erschaffen.

Wer als IT-Profi nicht nur KI-Tools bedienen, sondern verstehen will, was unter der Haube passiert, findet im Buch von Daniel Scholz eine fundierte Einführung in das Innenleben neuronaler Netze. Die ...

Das menschliche Gehirn ist ein wahres Wunderwerk der Natur. Es ist die Steuerzentrale unseres Körpers und verfügt über rund 100 Milliarden Gehirnzellen, die durch Synapsen miteinander verbunden sind.

Künstliche neuronale Netze zeigen beachtliche Erfolge, und Machine Learning entwickelt sich zu einem allgegenwärtigen, wenn auch häufig nicht direkt erkennbaren Begleiter des täglichen Lebens. Viele ...

Die Technik der neuronalen Netze ist nicht mehr eine bloße Angelegenheit der Forschungslabors an den Universitäten. Bernd Hohler* beschreibt nicht nur ihre Funktionsweise, sondern deckt darüber hinaus ...

Die ersten künstlichen neuronalen Netze wurden auf Basis der hebbschen Lernregel entwickelt. Sie besagt, dass sich Neurone stärker vernetzen, wenn sie vermehrt gemeinsam feuern. Mit ihrer ...

Künstliche Intelligenz ist kein Geniestreich eines einzelnen Erfinders. Ihre Entwicklung stützt sich auf Jahrhunderte der Forschung. Künstliche neuronale Netze entstanden Mitte des 20. Jahrhunderts.

Backpropagation (auch Fehlerrückführung oder Rückwärtspropagierung) ist ein wichtiges mathematisches Werkzeug zur Verbesserung der Vorhersagegenauigkeit beim Data Mining und maschinellen Lernen. Im ...

In Embedded-Anwendungen kommen immer häufiger neuronale Netze zum Einsatz. Wichtig ist, zu prüfen, ob das trainierte Netz auf der realen Hardware seine Aufgaben erfüllt. Aus dem Grund wurde an der TU ...

Neuronale Netze sind zu einer Art Büchse der Pandora geworden, zumindest ist mit ihnen eine große Hoffnung verbunden. Obwohl es die Konzepte dafür schon seit Jahrzehnten gibt, sind sie erst in ...

Maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz werden immer häufiger eingesetzt. Die Anwendungen reichen von Bilderkennung bis hin zur Texterstellung. Diese herausfordernden Aufgaben erfordern immer ...

Bereits 1966 (!!) hat Joseph Weizenbaum sein Computerprogramm "ELIZA" entwickelt, das sich mit Menschen in natürlicher Sprache unterhält. Überraschend war schon damals, dass es offenbar für die ...